Probabilistische methode
Bij de probabilistische methode wordt de seismische gevarenkans berekend als de combinatie van de kans op een aardbeving met een bepaalde magnitude (kracht op de schaal van Richter) en de kans op het bereiken van een bepaald grondversnellingsniveau in functie van de afstand tot en de magnitude van de aardbeving. Hiermee wordt het maximale grondbewegingsniveau berekend dat ééns in een bepaalde periode kan voorkomen. De lengte van deze zgn. terugkeerperiode wordt gekozen in functie van het potentiële gevaar. Waar voor gewone gebouwen meestal gerekend wordt met een terugkeerperiode van 475 jaar, wordt voor kwetsbare installaties een veel langere terugkeerperiode beschouwd, voor kerncentrales bijvoorbeeld minstens 10.000 jaar. Ingenieurs kunnen dan de constructie ontwerpen of aanpassen om aan het maximaal verwachte grondbewegeginsniveau te weerstaan.
Deze berekening gebeurt in verschillende stappen:
- In een 1e stap worden de seismische bronzones afgebakend, dit zijn zones met een zekere aardbevingsactiviteit, waarvan aangenomen wordt dat er ook in de toekomst aardbevingen zullen gebeuren. We nemen aan dat binnen elke zone een gelijke kans op aardbevingen bestaat, en dat de aardbevingen er min of meer dezelfde kenmerken hebben.
- In de 2e stap wordt de seismische activiteit van elke bronzone bepaald: hoe vaak gebeuren er aardbevingen met een bepaalde magnitude, wat is hun gemiddelde diepte, en wat is de grootste magnitude die men er kan verwachten? Voor elke zone wordt het verband berekend tussen de aardbevingsfrequentie (aantal/jaar) en de magnitude. Dit verband wordt ook de “wet” van Gutenberg-Richter genoemd.
- In de 3e stap wordt een grondbewegingsmodel (of dempingswet) in rekening gebracht. Dergelijk model beschrijft het grondversnellingsniveau in functie van de magnitude van een aardbeving en de afstand tot het epicentrum ervan. Waarnemingen tonen echter aan dat de grondversnelling sterk kan variëren voor vergelijkbare magnitudes en afstanden, waardoor de onzekerheden in deze stap vrij groot zijn.